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AI reconoce el Alzheimer seis años antes del diagnóstico por profesionales médicos


¿Una IA hace un gran avance en el diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer?

Los investigadores de California han creado una inteligencia artificial que puede reconocer los primeros signos de la enfermedad de Alzheimer en una etapa temprana. El algoritmo puede detectar los primeros signos de Alzheimer en promedio seis años antes de ser diagnosticado por un médico.

Los científicos de la Universidad de California descubrieron que una inteligencia artificial recientemente desarrollada puede detectar el Alzheimer años antes de un posible diagnóstico por parte de un médico. Los expertos publicaron los resultados de su estudio en la revista en inglés "Radiology".

Ki reconoció el Alzheimer en promedio 75.8 meses antes

La IA pudo escanear imágenes de los cerebros de los pacientes y determinar la aparición de Alzheimer en promedio 75.8 meses antes del diagnóstico real. En el método de diagnóstico moderno llamado F-FDG-PET (o tomografía de emisión de positrones de fluorodeoxiglucosa Fluor 18 (18F)), se pasa un tinte de glucosa radiactivo a través del cerebro y se fotografía. Luego, los especialistas examinan e interpretan las imágenes a simple vista para detectar los primeros signos de Alzheimer. Dado que este método depende del reconocimiento de patrones, los investigadores vieron la oportunidad de mejorar significativamente su rendimiento mediante el uso de un algoritmo de IA de autoaprendizaje.

AI reconoce características o patrones especiales en las imágenes

Los científicos plantearon la hipótesis de que el algoritmo de aprendizaje profundo podría reconocer características o patrones que no son reconocibles en la revisión clínica estándar de imágenes, mejorando así la clasificación de diagnóstico final de los individuos. Los médicos querían averiguar si se podía entrenar un algoritmo de aprendizaje profundo para predecir el diagnóstico clínico final en pacientes con F-FDG-PET.

Más de 1,000 sujetos participaron en el estudio.

El estudio analizó 2.109 imágenes de 1.002 pacientes. Los investigadores descubrieron que el algoritmo ya podía reconocer el Alzheimer en las imágenes, aunque se tomaron en promedio más de seis años antes del diagnóstico. Estos resultados son los últimos de una serie de estudios que muestran las posibilidades de la IA en la atención médica preventiva y el diagnóstico. Por ejemplo, el Instituto Francis Crick informó en septiembre que un estudio de IA estaba aprendiendo a predecir las tasas de mortalidad por enfermedad cardíaca en pacientes con un mayor grado de precisión que los médicos y expertos capacitados.

La IA detecta el Alzheimer con alta precisión

A pesar de algunos factores limitantes, incluido un tamaño de muestra pequeño, los investigadores actuales concluyen que han desarrollado un algoritmo que puede predecir el Alzheimer con alta precisión y fiabilidad. Al acceder a un volumen de datos mucho mayor y la posibilidad de calibrar el modelo, el algoritmo desarrollado podría integrarse más tarde directamente en el flujo de trabajo de los profesionales médicos, dicen los expertos. (como)

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