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Concepto de vigilancia médica de precisión: determine las enfermedades antes de que se desarrollen

Concepto de vigilancia médica de precisión: determine las enfermedades antes de que se desarrollen


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Investigadores de Stanford: "¡La medicina de hoy es profundamente defectuosa!"

Si nos sentimos mal, vamos al médico. En el mejor de los casos, descubriremos lo que tenemos y, en el mejor de los casos, cómo podemos deshacernos de él. En el peor de los casos, nos vamos a casa perdidos tanto como llegamos allí. "Un concepto profundamente defectuoso", afirma el profesor Michael Snyder. En un estudio reciente, su equipo muestra cómo la vigilancia de la salud puede hacerse más efectiva para que pueda reaccionar antes de que el niño haya caído al pozo.

Un estudio reciente de la Facultad de Medicina de la Universidad de Stanford presenta un nuevo concepto de vigilancia de la salud, en el que los cambios en el estado de salud se detectan mucho antes. De esta manera, se pueden detectar los primeros signos de una enfermedad incluso antes de que cause síntomas físicos. El análisis de grandes cantidades de datos, llamados big data, juega un papel central en esto. Los resultados fueron publicados recientemente en la revista "Nature Medicine".

¿Qué es saludable?

Por lo general, las personas solo se examinan cuando están enfermas. Por esta razón, los impedimentos físicos que surgen de las enfermedades en algunos casos se investigan muy bien y las enfermedades se pueden identificar rápidamente. La ausencia de tales biomarcadores se define como un estado saludable. "Este es un concepto profundamente defectuoso", advirtió el profesor Snyder de la Universidad de Stanford. "Generalmente examinamos a las personas cuando están enfermas, rara vez cuando están sanas", dijo Synder. Por esta razón, uno realmente no sabe cómo se ve un estado saludable a nivel bioquímico individual.

Estar sano significa más que la ausencia de una enfermedad.

El profesor de genética quería cambiar esto ahora. Su equipo reunió grandes cantidades de datos de salud de más de 100 personas sanas durante varios años para buscar cambios en la norma que pudieran indicar el desarrollo de una enfermedad. Este estudio de big data le dio al equipo una nueva comprensión de lo que significa estar saludable.

Se requiere un cambio de paradigma en la vigilancia de la salud

El estudio muestra claramente que el monitoreo longitudinal de la propia salud personal proporciona una mejor comprensión de la propia condición que el monitoreo médico punto por punto cuando uno se siente mal. La vigilancia regular de la salud identificó más de 67 hallazgos de salud clínicamente factibles en una etapa temprana. Estos incluyen enfermedades generalizadas como presión arterial alta, latidos cardíacos irregulares, miocardiopatía y cáncer.

Todos tienen una base de salud individual

El estado normal de cada participante individual se determinó como la base para el monitoreo. Para este propósito, los investigadores utilizaron los últimos métodos de secuenciación del genoma, así como el perfil microbiano y molecular. De estos datos, emerge una imagen que se puede definir como un estado saludable para la persona respectiva. Al monitorear ciertos factores, las desviaciones y anomalías se pueden detectar mucho más rápido, para indicar posibles enfermedades.

¿Nuestros métodos de monitoreo de salud están desactualizados?

"La idea era observar a las personas normales y relativamente sanas, tener una buena idea de sus normas biológicas, como la frecuencia cardíaca, la presión arterial, las moléculas inmunes y la expresión génica, y luego buscar cambios que pudieran indicar una enfermedad", explican los investigadores. Para identificar la condición normal de una persona, el equipo recopiló todos los datos de salud de una persona que estaban disponibles, como análisis de sangre, muestras de heces, datos de relojes inteligentes, pruebas de azúcar en la sangre y similares. El monitoreo constante de estos datos significaba que muchos procesos de enfermedades podían identificarse incluso antes de que causaran síntomas.

El monitoreo constante significa que las desviaciones se notan más rápidamente

Los 109 participantes fueron monitoreados durante un promedio de tres años. Un evento relacionado con la salud ocurrió en más de la mitad de las personas, que fue descubierto por la vigilancia. Ninguno de estos problemas de salud se conocía de antemano. "Descubrimos muchos problemas de salud porque notamos el cambio desde la línea de base", explica Snyder. Por ejemplo, se identificaron nueve casos de diabetes, que fueron revelados por los cambios en los niveles de glucosa e insulina. Se encontró una enfermedad cardíaca desconocida en otras 13 personas, y se informó presión arterial alta en 18 sujetos. Se encontró cáncer en dos participantes y linfoma en otro.

No trate enfermedades, pero mantenga la salud.

"Muchos de estos resultados se habrían perdido utilizando métodos típicos que son comunes en la medicina actual", enfatiza Snyder. Un nuevo sistema de monitoreo de salud podría cambiar la práctica médica del enfoque de atención médica al mantenimiento de la salud al predecir el riesgo de enfermedad y tratar una enfermedad antes de que surjan quejas. La tecnología moderna ya ofrece numerosas posibilidades para la recopilación de dichos datos para cada persona. (vb)

Autor y fuente de información

Este texto corresponde a los requisitos de la literatura médica, las pautas médicas y los estudios actuales y ha sido revisado por médicos.

Editor graduado (FH) Volker Blasek

Hinchar:

  • Michael P. Snyder / Schüssler-Fiorenza Rose, Sophia Miryam / Contrepois, Kévin / u.a .: un enfoque longitudinal de big data para la salud de precisión, Nature Medicine, 2019, nature.com
  • Escuela de Medicina de la Universidad de Stanford: el estudio muestra cómo los grandes datos se pueden usar para la salud personal (consultado: 04.07.2019), med.stanford.edu


Vídeo: Video Que es la salud? (Mayo 2022).