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¿Puede una IA mejorar nuestro sueño?


Trate los problemas del sueño con inteligencia artificial.

El sueño es importante para el cuerpo y la mente, desafortunadamente las dificultades con respecto al sueño están muy extendidas. En el futuro, la inteligencia artificial podría mejorar el tratamiento de los problemas del sueño, permitir una evaluación más precisa del sueño y contribuir a la optimización y personalización de los tratamientos del sueño, como muestra un estudio reciente.

El estudio actual de la Universidad de Michigan descubrió que el uso de IA podría ayudar a tratar los problemas del sueño y mejorar la calidad del sueño. Los resultados del estudio fueron publicados en la revista en inglés "Journal of Clinical Sleep Medicine" (JCSM).

La IA tiene el potencial de mejorar la medicina del sueño

Dado que muchas personas tienen problemas para dormir, se necesitan urgentemente mejores métodos de diagnóstico y tratamiento. La inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de mejorar la eficiencia y la precisión en la medicina del sueño, lo que conduciría a una atención centrada en el paciente y mejores resultados.

Los datos de los estudios del sueño son adecuados para el análisis por IA

Los investigadores explicaron que los datos electrofisiológicos recopilados durante la llamada polisomnografía (el tipo más completo de estudio del sueño) son muy adecuados para un análisis mejorado utilizando inteligencia artificial y aprendizaje automático.

La IA podría agilizar los procesos en los laboratorios del sueño

Cuando se usa inteligencia artificial en la medicina del sueño, el caso de uso obvio es la evaluación del sueño y los eventos relacionados. Esto agilizaría los procesos en los laboratorios del sueño y le daría al personal más tiempo para brindar atención directa al paciente.

La IA proporciona diagnósticos más precisos, predicciones de enfermedades y pronósticos de tratamiento.

Debido a la gran cantidad de datos que recopilan los centros de sueño, la IA y el aprendizaje automático podrían mejorar drásticamente la medicina del sueño. Esto conduciría a diagnósticos más precisos, predicciones de enfermedades y pronósticos de tratamiento, así como a una mejor caracterización de los subtipos de enfermedades, una mayor precisión en la evaluación del sueño y la optimización y personalización de los tratamientos del sueño.

¿Información mejorada a través de una IA?

La IA puede crear una evaluación de sueño automatizada y al mismo tiempo identificar información adicional a partir de los datos de sueño. La IA podría permitir obtener información más significativa de los estudios del sueño, ya que las métricas de resumen actuales, como el llamado índice de apnea-hipopnea, no permiten predicciones sobre la salud y la calidad de vida de los pacientes.

¿Cómo trata la IA la apnea obstructiva del sueño?

La IA también podría ayudar a comprender los mecanismos subyacentes a la apnea obstructiva del sueño. Se podría seleccionar el tratamiento adecuado para las personas adecuadas en el momento adecuado. El equipo de investigación está convencido de que la integración de una IA en la medicina del sueño permite la investigación de nuevos datos y una mayor transparencia.

Opciones de tratamiento prometedoras en medicina a través de la IA

En general, las posibilidades de utilizar la inteligencia artificial en medicina son muy prometedoras. En el pasado, sin embargo, ha habido afirmaciones exageradas y desinformación sobre el uso de la IA. En el futuro, los investigadores deberían trabajar con la industria de tal manera que se promueva el uso seguro y efectivo del software de IA. (como)

Autor y fuente de información

Este texto corresponde a los requisitos de la literatura médica, las pautas médicas y los estudios actuales y ha sido revisado por médicos.

Hinchar:

  • MD Cathy A. Goldstein, MD Richard B. Berry, MD David T. Kent, MD David A. Kristo, PhD Azizi A. Seixas et al .: Inteligencia artificial en medicina del sueño: una declaración de posición de la Academia Estadounidense de Medicina del Sueño, en revista of Clinical Sleep Medicine (publicado el 5 de febrero de 2020), JCSM



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