Noticias

Se dice que el análisis de sangre predice el riesgo de obesidad y diabetes


¿Es posible predecir problemas de peso?

Probablemente muchas personas estén interesadas en su riesgo de tener sobrepeso y obesidad. Ahora se ha desarrollado una nueva prueba que puede identificar a las personas que tienen un mayor riesgo de tener sobrepeso y sufrir enfermedades como diabetes, presión arterial alta y dislipidemia.

En el estudio actual de la Universidad de Campinas (UNICAMP) en Brasil, se desarrolló un programa de computadora que analiza las moléculas en el plasma sanguíneo para buscar biomarcadores que indiquen sobrepeso u otras enfermedades. Los resultados del estudio fueron publicados en la revista en inglés "Frontiers in Bioengineering and Biotechnology".

La precisión es del 90 por ciento

La nueva prueba es 90 por ciento precisa cuando se trata de determinar si un sujeto aumentará de peso sin ninguna intervención. La prueba también muestra si existe riesgo de enfermedades como diabetes, presión arterial alta y dislipidemia. En el futuro, la prueba podría permitir a las personas con mayor riesgo recomendar cambios en el estilo de vida antes de que surjan posibles problemas de salud.

Obesidad y obesidad en Alemania.

Tal prueba podría ayudar a reducir la cantidad de personas con sobrepeso y obesidad. Solo en Alemania, según el Instituto Robert Koch, dos tercios de los hombres (67 por ciento) y la mitad de las mujeres (53 por ciento) tienen sobrepeso. Una cuarta parte de los adultos (23 por ciento de los hombres y 24 por ciento de las mujeres) tienen mucho sobrepeso.

La prueba implica análisis de espectrómetro de masas

La prueba consiste en un análisis de espectrómetro de masas para registrar todos los metabolitos presentes en la sangre del paciente y crear un perfil de los diversos procesos metabólicos que actúan en el organismo. Los datos obtenidos son luego analizados por el software recientemente desarrollado.

Se analiza la sangre en busca de cinco metabolitos.

"El programa examina la muestra de sangre en busca de cinco metabolitos que actúan como biomarcadores con el potencial de predecir el aumento de peso", dice el autor del estudio, el profesor Rodrigo Ramos Catharino, de la Universidad de Campinas, en un comunicado de prensa. Si uno de estos biomarcadores está presente en la muestra, por ejemplo, la persona afectada tiende a desarrollar diabetes si desarrolla obesidad, agrega el experto.

El software se puede descargar de forma gratuita desde Internet

Como los archivos de software son de código abierto, se pueden descargar de forma gratuita desde Internet. Cualquier proveedor de atención médica con acceso a un espectrómetro de masas puede aplicar la nueva metodología. Es una técnica económica, todo lo que se requiere es un espectrómetro de masas.

Programa aprendido con la ayuda de análisis de sangre.

La metodología desarrollada en UNICAMP combina la metabolómica (el análisis de todos los metabolitos en una muestra biológica) con el aprendizaje automático. Los investigadores utilizaron datos obtenidos del análisis de muestras de sangre de 180 personas para enseñar al programa a reconocer un patrón específico asociado con el aumento de peso.

La mitad de los participantes tenía problemas de peso.

La mitad de los voluntarios incluidos en el estudio fueron clasificados como saludables en el Índice de Masa Corporal (IMC), mientras que el resto tenía sobrepeso u obesidad en diversos grados. Se realizaron mediciones antropométricas (peso, altura y masa corporal) para todos los participantes. También se completó un cuestionario sobre los antecedentes familiares de enfermedades crónicas, edad y género.

Cinco metabolitos pudieron predecir el aumento de peso

Los investigadores encontraron que 18 metabolitos pueden servir como biomarcadores para los procesos metabólicos relacionados con la acumulación de grasa, cinco de los cuales tienen el potencial de predecir el aumento de peso.

Efectos de la prostaglandina B2 y el carboxi-leucotrieno B4

"La prostaglandina B2 y el carboxi-leucotrieno B4 son metabolitos del ácido araquidónico [un ácido graso de la familia omega-6] que se sabe que están involucrados en procesos inflamatorios, el reclutamiento celular en el sitio de la inflamación y la producción de especies reactivas de oxígeno [un exceso de esto afecta la función celular] ”, dice la autora del estudio Flávia Luísa Dias-Audibert de la Universidad Estatal de Campinas.

Inflamación crónica como proceso nocivo en la obesidad.

Otras dos moléculas importantes identificadas fueron el argininosuccinato y la dihidrobiopterina, las cuales están involucradas en el ciclo del óxido de nitrógeno y pueden verse como marcadores para la producción de radicales libres. La combinación de estos biomarcadores indica que la retroalimentación de la cascada inflamatoria ocurre en personas con sobrepeso. Este hallazgo es consistente con los resultados de varios estudios que describen la inflamación crónica de baja calidad como uno de los procesos nocivos activos en la obesidad, explican los investigadores.

¿Es CMPF el vínculo entre obesidad y diabetes?

El quinto biomarcador que surgió como un predictor potencial de aumento de peso fue el ácido carboximetilpropil-furanpropanoico (CMPF), un metabolito que se ha relacionado con la disfunción celular productora de insulina y el desarrollo de diabetes. Dado que también había diabéticos en el grupo de estudio, este biomarcador podría ser el vínculo entre el aumento de peso y la diabetes, especula Dias-Audibert.

La prueba puede predecir la efectividad de los tratamientos.

El programa de computadora podría ser utilizado por profesionales de la salud para evaluar la efectividad de un tratamiento prescrito para reducir el porcentaje de grasa corporal del paciente. Incluso antes de que una persona pierda peso, es posible saber si la intervención será efectiva o no. (como)

Autor y fuente de información

Este texto corresponde a los requisitos de la literatura médica, las pautas médicas y los estudios actuales y ha sido revisado por médicos.

Hinchar:

  • Flávia Luísa Dias-Audibert, Luiz Claudio Navarro, Diogo Noin de Oliveira, Jeany Delafiori, Carlos Fernando et al .: Combinando el aprendizaje automático y la metabolómica para identificar biomarcadores de aumento de peso, en Frontiers in Bioengineering and Biotechnology (publicado el 24 de enero de 2020), Frontiers in Bioingeniería y Biotecnología
  • Obesidad y obesidad, Instituto Robert Koch, RKI
  • Nuevos análisis de sangre apuntan al riesgo de aumento de peso y diabetes, São Paulo Research Foundation (26/02/2020), FAPESP


Vídeo: Inhibidores de los SGLT2: Un beneficio real en el tratamiento de la DM2 - - HD - (Septiembre 2021).