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¿Qué tan confiables son las pruebas para COVID-19?


¿Qué tan confiables son los resultados de las pruebas para COVID-19?

Una de las pruebas más utilizadas para detectar el nuevo coronavirus SARS-CoV-2 no parece ser tan confiable como se pensaba anteriormente. La probabilidad de un resultado falso negativo en el caso de una enfermedad existente es mayor que uno de cada cinco.

Investigadores de la Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health y la Johns Hopkins School of Medicine han investigado cuán confiables son los resultados de una prueba generalizada para la identificación de partículas de virus del SARS-CoV-2. Descubrieron que la prueba puede mostrar resultados falsos negativos, a pesar de que la persona examinada está realmente infectada con SARS-CoV-2. Los resultados del estudio fueron publicados en la revista en inglés "Annals of Internal Medicine".

Se analizaron siete estudios publicados.

Para la investigación actual, se analizaron siete estudios publicados anteriormente sobre el rendimiento de la llamada prueba de reacción en cadena de la polimerasa con transcriptasa inversa. Los frogers determinaron que los resultados negativos de las pruebas deben interpretarse con especial precaución. Esto es especialmente cierto para las personas que probablemente han estado expuestas al virus o que tienen síntomas consistentes con COVID-19.

¿Qué es la prueba de reacción en cadena de la polimerasa con transcriptasa inversa?

Una de las herramientas de diagnóstico más utilizadas, especialmente durante la pandemia de COVID-19, es la prueba de reacción en cadena de la polimerasa con transcriptasa inversa. Esta prueba utiliza una muestra de vía aérea para detectar partículas de virus y determinar si el sujeto pudo haber estado expuesto a un virus.

La prueba se utiliza en todo el mundo.

La prueba anterior se ha utilizado en laboratorios de todo el mundo para determinar si una persona está infectada con el virus SARS-CoV-2 que causa COVID-19. Aunque la prueba desempeña un papel vital en la lucha contra la propagación del virus, todavía hay algunas dudas sobre su fiabilidad.

Probabilidad de resultado incorrecto mayor que 1 en 5

Según los investigadores, la probabilidad de un resultado falso negativo de la prueba, en el que una persona estaba infectada, pero la prueba muestra un resultado negativo, es mayor que uno de cada cinco y, a veces, incluso mucho mayor.

¿Qué influencia tiene el tiempo de la prueba?

En otras palabras, la prueba no siempre parece proporcionar resultados precisos, y el momento de la prueba en particular no parece tener un impacto significativo en la precisión de los resultados, informan los investigadores en un comunicado de prensa.

Diferentes resultados de pruebas en diferentes días de infección.

El estudio encontró que la probabilidad de un resultado falso negativo disminuyó del 100 por ciento en el primer día de infección al 67 por ciento en el cuarto día. La llamada tasa de falsos negativos cayó al 20 por ciento en el octavo día (tres días después del inicio de síntomas notables), informa el equipo.

La tasa de resultados incorrectos aumentó el día 21

Los investigadores también encontraron que el día que una persona comenzó a desarrollar síntomas reales de la enfermedad, la tasa promedio de falsos negativos fue del 38 por ciento. Además, la tasa de falsos negativos comenzó a aumentar nuevamente, del 21 por ciento el día nueve al 66 por ciento el día 21. (como)

Autor y fuente de información

Este texto corresponde a los requisitos de la literatura médica, las pautas médicas y los estudios actuales y ha sido revisado por médicos.

Hinchar:

  • Lauren M. Kucirka, Stephen A. Lauer, Oliver Laeyendecker, Denali Boon, Justin Lessler: Variación en la tasa de falsos negativos de la reacción en cadena de la transcriptasa inversa basada en la reacción de SARS-CoV-2 por tiempo desde la exposición, en Annals of Internal Medicine ( Publicado el 13 de mayo de 2020), Annals of Internal Medicine
  • Consejo de la historia de COVID-19: Cuidado con los falsos negativos en las pruebas de diagnóstico de COVID-19, Johns Hopkins School of Medicine (publicado el 26 de mayo de 2020), Johns Hopkins School of Medicine



Vídeo: Es mejor la prueba de diagnóstico de COVID-19 o la de anticuerpos? (Septiembre 2021).